MiltonMarketsのティック加速度 × レバレッジ(Tick Acceleration Leverage)について

**ティック加速度 × レバレッジ
(Tick Acceleration Leverage, TAL)**は、
価格そのものではなく「価格変化の変化(=ティック加速度)」が、
高レバレッジ環境下でどのようにリスク・流動性・強制行動を誘発するか
を説明する
超短期・マイクロ構造レベルのモデルです。

  • スプレッド弾性
  • マイクロヘッジ型レバレッジ
  • 流動性クラッシュ回避

時間軸の最小単位(tick)まで押し下げたモデルに位置づけられます。


目次

1. ティック加速度とは何か

定義

  • ティック速度(Tick Velocity) vt=dPtd(tick)v_t = \frac{dP_t}{d(\text{tick})}vt​=d(tick)dPt​​
  • ティック加速度(Tick Acceleration) at=d2Ptd(tick)2a_t = \frac{d^2P_t}{d(\text{tick})^2}at​=d(tick)2d2Pt​​

実務では:

  • 連続同方向ティックの頻度増加
  • アップ・ダウンの切替速度

として測定される。


2. なぜ「加速度」が重要なのか

価格 vs 加速度

  • 価格変動:結果
  • ティック加速度:直前の力学

👉 クラッシュは
加速度が先に爆発し、価格が後から動く


3. レバレッジと加速度の結合

高レバ環境の特徴

  • 損益が tick 単位で効く
  • マージン計算が高頻度
  • アルゴの反応閾値が近い

👉 「速さ」に耐えられない


4. 基本因果ループ(核心)

小さな価格変化
 ↓
ティック加速度上昇
 ↓
高レバ主体のリスク制御発火
 ↓
超短期注文(成行・キャンセル)
 ↓
Order Flow 非対称
 ↓
さらにティック加速度上昇

👉 加速度スパイラル


5. 数理モデル(簡略)

(1) 加速度感応型レバ制約

LtKσt+ηatL_t \le \frac{K}{\sigma_t + \eta |a_t|}Lt​≤σt​+η∣at​∣K​

  • ata_tat​ が直接レバ制約に入る

(2) 注文反応関数

OFt=ϕ(at,Lt),OFtat>0OF_t = \phi(a_t, L_t) \quad,\quad \frac{\partial OF_t}{\partial a_t} > 0OFt​=ϕ(at​,Lt​),∂at​∂OFt​​>0

  • 加速度が大きいほど
    注文が一方向に集中

6. スプレッド・流動性との接続

マイクロ構造反応

Spreadt=S0+αat+βLt\text{Spread}_t = S_0 + \alpha |a_t| + \beta L_tSpreadt​=S0​+α∣at​∣+βLt​

  • 加速度が
    板の引き金になる

7. 臨界点(フラッシュ的崩壊)

観測される兆候

  • 価格変動はまだ小さい
  • 方向ティックが急増
  • Cancel / Trade 比率が異常

👉 ここが最後の出口


8. 実例

フラッシュクラッシュ(2010)

  • ティック頻度急上昇
  • HFTの一斉撤退
  • 数秒で流動性消失

暗号資産市場

  • 高レバ × 高頻度清算
  • 加速度主導の清算連鎖

9. 実務的な検知指標

加速度指標

TAIt=#UpTicks#DownTicksΔt\text{TAI}_t = \frac{|\#\text{UpTicks} – \#\text{DownTicks}|}{\Delta t}TAIt​=Δt∣#UpTicks−#DownTicks∣​

危険水準

  • TAI 急上昇 × 高 OI
  • TAI × Spread 同時拡大

10. 回避・制御ルール

レバ制御

  • 価格ではなく加速度トリガー
  • 瞬間レバ上限

実行制御

  • Micro-hedge 停止
  • 注文頻度制限
  • 指値専用モード

11. 他モデルとの位置づけ

モデル時間軸
レバ×ボラ日〜週
レバ×スプレッド秒〜分
TALミリ秒〜秒

12. 核心まとめ

  • クラッシュは「速さ」から始まる
  • レバレッジは加速度に弱い
  • 価格を見るのは遅すぎる
  • 生き残るのは加速度を見る者

\ MiltonMarketsはスリッページの保証がある! /

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