「Pineコードでのスプレッド参照フィルター(TradingView)」は、
TradingViewという“本来スプレッドが見えにくい環境”で、
どうやってスプレッド概念を再現・代用し、フィルターとして使うか
という設計思想+実装テクニックの話になります。
結論から言うと:
Pine Scriptでは「本物のスプレッド」を直接取得できないことが多い
→ だから“擬似スプレッド”を構築して使う
これが前提です。
目次
① TradingView × スプレッドの現実
できること/できないこと
❌ できない(多くの環境)
- ブローカーの
- 実Bid
- 実Ask
- リアルタイムスプレッド
⭕ できる
- OHLCデータ
- ティック近似
- 複数シンボル参照
- 時系列の相対変化
👉
Pineは“約定環境”ではなく
“価格構造”を扱う言語。
② それでもスプレッドフィルターを作る理由
なぜ無理にやるのか?
- EAの前段で
**「危険時間を排除」**したい - フェイクブレイク・歪み検出を
視覚化・事前検出したい - TradingViewで
裁量判断の補助をしたい
👉
精密再現ではなく
「使える近似」が目的
③ スプレッド参照の3つの実装アプローチ
アプローチ①
高値−安値レンジ代用型(最もシンプル)
発想
- スプレッドが広がると
ローソクのヒゲ・瞬間レンジが不自然に広がる
擬似スプレッド
pseudo_spread = high - low
Pine例
ps = high - low
ps_ma = ta.median(ps, 20)
spread_ratio = ps / ps_ma
使い方
spread_ratio > 1.3→ 危険spread_ratio < 0.8→ 安定
✔ 軽い
❌ 指標初動と区別が必要
アプローチ②
ティック密度・時間歪み型(上級)
発想
- スプレッド拡大時は
価格更新が飛び飛びになる
擬似指標
- 1本あたりの
- 実体
- レンジ
- 変化回数
Pine例(疑似)
range = high - low
body = math.abs(close - open)
density = body / range
densityが急低下
→ ティック歪み・スプレッド不安定
✔ フェイク検出向き
❌ 少し抽象的
アプローチ③
複数シンボル乖離型(最も実戦的)
発想
- 同一通貨ペアでも
提供元が違うと歪み方が違う - 歪みは
乖離として観測できる
例
- EURUSD(FXCM)
- EURUSD(OANDA)
Pine例
p1 = request.security("FX:EURUSD", timeframe.period, close)
p2 = request.security("OANDA:EURUSD", timeframe.period, close)
diff = math.abs(p1 - p2)
diff_ma = ta.ema(diff, 20)
spread_ratio = diff / diff_ma
✔ 最もスプレッド挙動に近い
❌ シンボル依存
④ 動的フィルターとしての使い方
基本構造
trade_allowed = spread_ratio < 1.2
応用(3段階)
if spread_ratio < 0.8
mode = "aggressive"
else if spread_ratio < 1.2
mode = "normal"
else
mode = "block"
👉
Pineでは「入る/入らない」だけで十分価値がある
⑤ トレンド vs スプレッド矛盾の組み合わせ
trend = ta.adx(14) > 25
spread_bad = spread_ratio > 1.3
contradiction = trend and spread_bad
contradiction == true
→ ブレイク狙い無効
→ フェード警戒
⑥ 時間帯フィルターと組み合わせる
hour = hour(time, "Asia/Tokyo")
liquid_time = hour >= 21 and hour <= 23
allow = liquid_time and spread_ratio < 1.2
👉
Pineは「時間×構造」の可視化が最強
⑦ よくある誤解(重要)
❌ Pineで実スプレッドが取れる
⭕ 取れない前提で設計する
❌ EA並みの精度を求める
⭕ 危険回避フィルターと割り切る
⑧ 向いている使い方
- 裁量トレードの
入らない判断 - EAの
事前監視 - フェイクブレイク検出
- 時間帯×歪み可視化
⑨ まとめ(本質)
- Pineは
スプレッドそのものではなく
“歪みの影”を見る - 相対値で作る
- フィルター用途に徹する
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