JadeFOREXのマルチタイムフレーム+トレンド強度フィルタによる順張り戦略

マルチタイムフレーム+トレンド強度フィルタによる順張り戦略」は、テクニカル分析の中でも非常に理論的かつ実践的なアプローチで、トレンドフォロー(順張り)戦略をより精度高く行うための考え方です。


以下で、構成要素・理論背景・実装の流れ・具体的な例などを詳しく解説します。


目次

🧭 1. 戦略の概要

目的:
異なる時間軸のトレンド方向を統合し、トレンドの「強さ」を数値化して、
その勢いに乗る(=順張り)ことで勝率とリスクリワードを最適化する戦略。

基本の考え方:

  • 上位足(例:日足、4時間足)で「方向(トレンドの向き)」を確認
  • 下位足(例:1時間足、15分足)で「エントリーポイント」を探す
  • トレンドが複数時間軸で一致しており、かつ強度が高いときにのみエントリーする

🕒 2. マルチタイムフレーム(MTF)分析の基本構造

マルチタイムフレームとは、複数の時間軸(足種)を組み合わせてトレード判断を行う方法です。

役割目的
上位足日足 / 4時間足全体のトレンド方向を確認(順張りの軸)
中位足1時間足エントリー方向の確認、モメンタムの把握
下位足15分足 / 5分足タイミングを取る(押し目・戻り)

上位足が上昇トレンドのとき

  • 下位足で押し目を狙って買いエントリー。

上位足が下降トレンドのとき

  • 下位足で戻りを狙って売りエントリー。

📈 3. トレンド強度フィルタ(Trend Strength Filter)

トレンドが「あるかないか」ではなく、「どの程度強いか」を定量的に測ることで、
“ダマシ”を減らすフィルタを追加します。

代表的なトレンド強度の測定方法:

指標計算方法・特徴
ADX(Average Directional Index)0〜100でトレンドの強さを表す(25以上が強トレンド)
MACDヒストグラム正負の拡大でモメンタムの強弱を測る
RSIの傾きRSIが上昇傾向なら上昇圧力、下降傾向なら下降圧力
移動平均の乖離率 / スロープEMAの傾斜角でトレンドの勢いを数値化
価格×出来高(VWAPなど)トレンドにボリュームが伴っているか確認

🧩 4. 戦略構築の流れ(例)

ここでは、4時間足+1時間足+ADXフィルタを使った例を示します。

  1. 上位足(4時間足)でトレンド確認
    • EMA(50) > EMA(200) → 上昇トレンドと定義
    • ADX(14) > 25 → トレンド強度が高いと判断
  2. 中位足(1時間足)で押し目 or 戻りを確認
    • RSIが30〜40近辺で反転 → 押し目買い候補
    • MACDがシグナルを上抜け → エントリーシグナル
  3. 下位足(15分足)でタイミングを取る
    • ローソク足の高値更新(またはブレイクアウト)でエントリー
    • 直近安値にストップを設定
  4. トレンド強度フィルタを重ねる
    • エントリー時点で上位足ADX > 25、下位足ADX > 20
    • → 強トレンド中のエントリーのみ採用

💡 5. エントリー・エグジット条件の例(擬似コード)

# 上位足
if EMA_4h_50 > EMA_4h_200 and ADX_4h > 25:
    trend = "up"
elif EMA_4h_50 < EMA_4h_200 and ADX_4h > 25:
    trend = "down"
else:
    trend = "neutral"

# 中位足
if trend == "up" and RSI_1h < 40 and MACD_cross_up:
    entry_signal = "buy"
elif trend == "down" and RSI_1h > 60 and MACD_cross_down:
    entry_signal = "sell"

# 下位足(トリガー)
if entry_signal == "buy" and close_15m > recent_high:
    execute_buy()
elif entry_signal == "sell" and close_15m < recent_low:
    execute_sell()

🧮 6. メリット・デメリット

✅ メリット

  • トレンド方向が一致しているため、勝率・再現性が高い
  • 強トレンド時だけ参入するため、レンジでのダマシを回避しやすい
  • フィルタを追加することでノイズを削減

⚠️ デメリット

  • エントリー回数が減る(機会損失)
  • トレンド転換初期には乗り遅れる
  • 過度に条件を厳しくするとバックテストで過剰最適化のリスク

🧠 7. 改良のアイデア

  • ADXだけでなくボラティリティ指標(ATR)も併用
  • 価格アクション(チャートパターン)を追加フィルタ
  • AI学習(ランダムフォレストなど)でトレンド強度を学習的に分類
  • 複数銘柄・通貨ペアで共通トレンドをチェック(クロスマーケット分析)
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