Tradeviewのスプレッド × 主要節目乖離戦略について

スプレッド × 主要節目乖離戦略は、

流動性が集まりやすい“節目価格”からどれだけ乖離しているか
×
そのときのスプレッド状態は正常か/歪んでいるか

を同時に評価して、
勝率と期待値を大きく引き上げる短期戦略です。

特に

  • 低流動時間帯
  • レンジ相場
  • マーケットメイク/短期逆張り

と非常に相性が良いです。


目次

1. この戦略の本質(超重要)

単体戦略の弱点

戦略弱点
節目逆張りブレイクで焼かれる
スプレッド回収トレンドで片側捕まる

掛け合わせると?

👉
「節目から乖離しているのに、スプレッドが異常に広い」

市場参加者が一時的に引いているだけの可能性が高い

平均回帰の“質”が上がる


2. 「主要節目」とは何か(定義が8割)

① 価格系節目(静的)

  • 日足/4H 高値・安値
  • 前日高値・安値
  • 週足高値・安値
  • ラウンドナンバー(00、50)

② 出来高系節目(最重要)

  • VWAP
  • Anchored VWAP(イベント起点)
  • Volume Profile の POC / HVN

③ 注文フロー系節目(上級)

  • 大口約定集中帯
  • Iceberg 検知位置
  • 長時間滞在価格帯

👉 最低限:VWAP or 前日高安


3. 節目乖離の定量化

基本距離

Dt=PtLevelD_t = P_t – LevelDt​=Pt​−Level

ボラ正規化(必須)

Dt=PtLevelATRnD’_t = \frac{P_t – Level}{ATR_n}Dt′​=ATRn​Pt​−Level​

またはZtlevel=PtLevelσpriceZ^{level}_t = \frac{P_t – Level}{\sigma_{price}}Ztlevel​=σprice​Pt​−Level​


乖離の目安

状態条件
通常
乖離1.5 <
過剰乖離

4. スプレッド側の評価(同時条件)

スプレッドZ

Ztspread=StμregimeσregimeZ^{spread}_t = \frac{S_t – \mu_{regime}}{\sigma_{regime}}Ztspread​=σregime​St​−μregime​​

(※ regime=時間帯 or 流動性条件)


状態分類マトリクス(重要)

節目乖離スプレッド解釈
正常何もしない
正常トレンドの可能性
異常板歪み・様子見
異常最高品質の逆張り候補

5. エントリーロジック(王道)

買い例(VWAP下方)

条件①:節目乖離Ztlevel<ZentryZ^{level}_t < -Z_{entry}Ztlevel​<−Zentry​

条件②:スプレッド異常Ztspread>ZspreadZ^{spread}_t > Z_{spread}Ztspread​>Zspread​

条件③:Mid安定ΔMid<ϵ| \Delta Mid | < \epsilon∣ΔMid∣<ϵ

Bid側で待ち構える


売りも完全対称


6. なぜ勝率が高いのか(構造的理由)

  • 節目付近 → 本来流動性が戻る場所
  • スプレッド拡大 → 一時的なLP撤退
  • 価格自体は走っていない → 情報ドリブンでない

👉
「参加者不足による歪み」= 回復しやすい


7. 利確・出口設計(超重要)

利確候補

  • 節目(VWAP / POC)回帰
  • スプレッド正常化
  • Z^{level} → 0

部分利確(実務向け)

  • 50%:スプレッド半分回収
  • 50%:節目タッチ

8. 損切り・回避条件(これが命)

❌ 即撤退

  • スプレッド正常なのに乖離拡大
  • 節目を出来高伴って突破
  • 約定が一方向に連続
if Z_spread < 1 and abs(Z_level) increasing:
    stop_and_exit()

9. ポジションサイズ調整

SizeZtspread×ZtlevelSize \propto Z^{spread}_t \times |Z^{level}_t|Size∝Ztspread​×∣Ztlevel​∣

ただし:

  • 最大サイズ制限必須
  • 在庫上限あり

10. よくある失敗

  • 節目を1本しか見ない
  • スプレッド無視
  • トレンド時間帯でやる
  • 経済指標前後で使う

  • 複数節目の重なり
  • regime filter
  • 「異常=チャンス」ではなく「条件付き」

11. 向いている市場

市場相性
FX
先物
暗号資産○(板薄注意)
個別株

12. 上級発展(本当に強くなる)

  • 節目ごとの滞在時間モデル
  • スプレッド × 約定強度(Hawkes)
  • 節目別期待値ヒートマップ
  • マルチ節目合成スコア

一言でまとめると

「戻るべき場所から離れすぎているのに、誰も板を出していない瞬間を拾う戦略」

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