Tradeviewのスプレッド感応型トレンドフォロー(動的ロット)について

**スプレッド感応型トレンドフォロー(動的ロット)**は、

トレンドが出ているか」だけでなく
今、そのトレンドに“参加しやすい市場状態か”」を
スプレッドで判断し、ロットを連続的に変化させる

という、トレンドフォローを一段上に引き上げる設計思想です。

  • スプレッド異常検出
  • 低流動時間帯
  • 節目乖離

の**逆(=順張り側の最適化)**に位置づけられます。


目次

1. なぜ通常のトレンドフォローは効率が悪いのか

従来型の問題点

  • ブレイク直後 → スプレッドが最大
  • 流動性が戻る前にフルロットで入る
  • 結果:
    • 滑る
    • 逆行に弱い
    • 期待値が不安定

👉
「方向は合っているのに、入り方が悪い」


2. スプレッドは“参加者の温度計”

スプレッドが示すもの

スプレッド状態市場の意味
狭いLPが多い・安心
やや拡大トレンド発生
極端に拡大参加者が一時撤退


「トレンドの強さ」ではなく
「トレンドに参加できる安全度」


3. 戦略の全体像

3つの同時入力

  1. トレンド強度
  2. スプレッド状態
  3. 流動性レジーム


ロットサイズを連続制御


4. トレンド判定(方向と強さ)

代表的指標(例)

(1) EMA傾き

Trendt=EMAfastEMAslowTrend_t = EMA_{fast} – EMA_{slow}Trendt​=EMAfast​−EMAslow​

(2) 回帰傾き

βt=slope(Ptn:t)\beta_t = \text{slope}(P_{t-n:t})βt​=slope(Pt−n:t​)

(3) ブレイク距離

Zttrend=PtHighnATRnZ^{trend}_t = \frac{P_t – High_{n}}{ATR_n}Zttrend​=ATRn​Pt​−Highn​​

方向と「出始めか/成熟か」を区別


5. スプレッド感応モデル(核心)

スプレッドZ

Ztspread=StμregimeσregimeZ^{spread}_t = \frac{S_t – \mu_{regime}}{\sigma_{regime}}Ztspread​=σregime​St​−μregime​​

解釈

Z_spread状態
< 0流動性良好
0〜1健全
1〜2注意
>2危険(見送り)

6. 動的ロット設計(最重要)

基本式

Lott=Lotbase×f(Zttrend)×g(Ztspread)Lot_t = Lot_{base} \times f(Z^{trend}_t) \times g(Z^{spread}_t)Lott​=Lotbase​×f(Zttrend​)×g(Ztspread​)


トレンド係数 fff

例:f(Ztrend)=min(1+kZtrend,fmax)f(Z^{trend}) = \min(1 + k \cdot |Z^{trend}|, f_{max})f(Ztrend)=min(1+k⋅∣Ztrend∣,fmax​)


スプレッド抑制係数 ggg

例(実務向け):g(Zspread)={1.0Z0.50.70.5<Z1.00.41.0<Z1.50.0Z>1.5g(Z^{spread}) = \begin{cases} 1.0 & Z \le 0.5 \\ 0.7 & 0.5 < Z \le 1.0 \\ 0.4 & 1.0 < Z \le 1.5 \\ 0.0 & Z > 1.5 \end{cases}g(Zspread)=⎩⎨⎧​1.00.70.40.0​Z≤0.50.5<Z≤1.01.0<Z≤1.5Z>1.5​


「トレンドが強くても、広がってたら入らない」


7. エントリータイミングの改善

王道パターン

  1. ブレイク発生(Z_trend ↑)
  2. 一時的にスプレッド拡大
  3. スプレッド正常化
  4. ロット増やして参入

👉
初動を追わず、2波目を厚く取る


8. ピラミッディングへの応用

追加条件

  • トレンド継続
  • スプレッドが再び縮小
if trend_up and spread_normal:
    add_position(size = dynamic_lot)


価格ではなく「市場状態」で積み増し


9. イグジットもスプレッドで決める

利確サイン

  • スプレッド再拡大
  • 約定が急減
  • トレンド鈍化

早期撤退

if spread_widening and momentum_fading:
    reduce_position()


天井・底を当てに行かない


10. なぜ期待値が上がるのか

要素効果
悪い約定を避ける損失減
良い時間帯だけ厚く利益増
ロット連続制御分散低下

👉
PFが安定する


11. 向いている市場

市場相性
FX
先物
暗号資産○(板監視必須)
個別株

12. よくある失敗

  • スプレッドをエントリー条件に使うだけ
  • 固定ロット
  • 指標発表直後で使う

  • ロット制御に使う
  • regime 分離
  • 低流動時間帯除外

13. 発展(プロ向け)

  • スプレッド × 約定強度(Hawkes)
  • Hidden Liquidity 回復検知
  • ロットを連続関数化(sigmoid)
  • トレンド寿命推定

一言まとめ

「勝ちやすい方向に、入りやすいときだけ、大きく張る」

\ Tradeviewは業界最小スプレッドで取引手数料が安い! /

目次