**スプレッド感応型トレンドフォロー(動的ロット)**は、
「トレンドが出ているか」だけでなく
「今、そのトレンドに“参加しやすい市場状態か”」を
スプレッドで判断し、ロットを連続的に変化させる
という、トレンドフォローを一段上に引き上げる設計思想です。
- スプレッド異常検出
- 低流動時間帯
- 節目乖離
の**逆(=順張り側の最適化)**に位置づけられます。
目次
1. なぜ通常のトレンドフォローは効率が悪いのか
従来型の問題点
- ブレイク直後 → スプレッドが最大
- 流動性が戻る前にフルロットで入る
- 結果:
- 滑る
- 逆行に弱い
- 期待値が不安定
👉
「方向は合っているのに、入り方が悪い」
2. スプレッドは“参加者の温度計”
スプレッドが示すもの
| スプレッド状態 | 市場の意味 |
|---|---|
| 狭い | LPが多い・安心 |
| やや拡大 | トレンド発生 |
| 極端に拡大 | 参加者が一時撤退 |
➡
「トレンドの強さ」ではなく
「トレンドに参加できる安全度」
3. 戦略の全体像
3つの同時入力
- トレンド強度
- スプレッド状態
- 流動性レジーム
⬇
ロットサイズを連続制御
4. トレンド判定(方向と強さ)
代表的指標(例)
(1) EMA傾き
Trendt=EMAfast−EMAslow
(2) 回帰傾き
βt=slope(Pt−n:t)
(3) ブレイク距離
Zttrend=ATRnPt−Highn
➡ 方向と「出始めか/成熟か」を区別
5. スプレッド感応モデル(核心)
スプレッドZ
Ztspread=σregimeSt−μregime
解釈
| Z_spread | 状態 |
|---|---|
| < 0 | 流動性良好 |
| 0〜1 | 健全 |
| 1〜2 | 注意 |
| >2 | 危険(見送り) |
6. 動的ロット設計(最重要)
基本式
Lott=Lotbase×f(Zttrend)×g(Ztspread)
トレンド係数 f
例:f(Ztrend)=min(1+k⋅∣Ztrend∣,fmax)
スプレッド抑制係数 g
例(実務向け):g(Zspread)=⎩⎨⎧1.00.70.40.0Z≤0.50.5<Z≤1.01.0<Z≤1.5Z>1.5
➡
「トレンドが強くても、広がってたら入らない」
7. エントリータイミングの改善
王道パターン
- ブレイク発生(Z_trend ↑)
- 一時的にスプレッド拡大
- スプレッド正常化
- ロット増やして参入
👉
初動を追わず、2波目を厚く取る
8. ピラミッディングへの応用
追加条件
- トレンド継続
- スプレッドが再び縮小
if trend_up and spread_normal:
add_position(size = dynamic_lot)
➡
価格ではなく「市場状態」で積み増し
9. イグジットもスプレッドで決める
利確サイン
- スプレッド再拡大
- 約定が急減
- トレンド鈍化
早期撤退
if spread_widening and momentum_fading:
reduce_position()
➡
天井・底を当てに行かない
10. なぜ期待値が上がるのか
| 要素 | 効果 |
|---|---|
| 悪い約定を避ける | 損失減 |
| 良い時間帯だけ厚く | 利益増 |
| ロット連続制御 | 分散低下 |
👉
PFが安定する
11. 向いている市場
| 市場 | 相性 |
|---|---|
| FX | ◎ |
| 先物 | ◎ |
| 暗号資産 | ○(板監視必須) |
| 個別株 | △ |
12. よくある失敗
❌
- スプレッドをエントリー条件に使うだけ
- 固定ロット
- 指標発表直後で使う
✔
- ロット制御に使う
- regime 分離
- 低流動時間帯除外
13. 発展(プロ向け)
- スプレッド × 約定強度(Hawkes)
- Hidden Liquidity 回復検知
- ロットを連続関数化(sigmoid)
- トレンド寿命推定
一言まとめ
「勝ちやすい方向に、入りやすいときだけ、大きく張る」
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