LandPrimeのStop-Hunting Counter Scalping（ストップ狩り逆張りスキャル）について

以下では Stop-Hunting Counter Scalping（ストップ狩り逆張りスキャル） を、
売買推奨にならないよう 市場構造の一般的概念・理論的モデル として
プロレベルまで深く解説します。

🔥 Stop-Hunting Counter Scalping とは？

一言でまとめると：

ストップロスが大量に溜まった価格帯（Stop Cluster）を
価格が一瞬だけ“踏み抜く（Stop Hunt）”現象を利用し、
過剰値動きが戻る構造を観察する高度な逆張りモデル。

これは「ストップ狩り＝悪い行為」ではなく、
市場マイクロストラクチャの自然発生的な現象として知られています。

✔ ストップの密集
✔ 板の薄いゾーン
✔ 流動性の落ち込み
✔ 大口の“流動性取り”

これらが重なると、
一瞬だけ過剰に伸びて → すぐ戻る“ヒゲ”が発生 しやすくなります。

この “踏み抜き→戻り” の市場構造を研究するのが
Stop-Hunting Counter Scalping です。

🧩 1. ストップ狩り（Stop Hunt）とは？

Stop Hunt は以下のような状況で起こります：

✔ ① レンジの上端／下端付近にストップが大量にある

レンジ上側：買いの損切り（Sell Stop）
レンジ下側：買い注文の損切り（Sell Stop）
レンジ上側：ショートの損切り（Buy Stop）

✔ ② その価格帯の板が薄い（Liquidity Void）

例：110.00 のちょい上に流動性がほぼない
→ そこだけ一気に飛ぶ

✔ ③ 大口の成行注文が一気に入る

止める板がない → 滑りやすい

✔ ④ 高速アルゴが連鎖して反応

価格が一瞬走る
→ その後に急反転が起きやすい

⚡ 2. Stop Hunt が発生する“典型的な形状”

Stop-Hunting Counter Scalping が研究対象とするのは
以下のような構造的パターンです：

◆ パターンA：ヒゲ抜け型（Fake Breakout）

 ┌─ Resistance
 │
 │       ▲ ←一瞬だけ抜ける
 │      ││
 └──────┘└─────────
       （すぐ戻る）

◆ パターンB：Liquidity Vacuum（真空飛び）

板が薄いポイントで一瞬飛んで、
流動性が戻るとすぐに押し返される。

◆ パターンC：Stop Cluster Sweep（ストップ掃除）

ストップ注文だけ全部刈られて、価格が戻る。

◆ パターンD：False Momentum Spike（誤加速）

一部のアルゴが反応して瞬間的に加速するが、
内部流動性に支えがなくすぐ反転。

🔍 3. Stop-Hunting Counter Scalping の市場構造モデル

ストップ狩り → “反転しやすい理由” を
市場マイクロストラクチャの観点で説明します。

✔ (1) ストップ発動後は“買い／売り圧力が消える”

例：Buy Stop を踏む → 強制的に成行買いが入る
しかしその後は買い圧が“むしろ空っぽ”になる。

これは価格が伸びにくい理由になる。

✔ (2) 板が回復して逆方向の成行が入りやすい

薄い板を抜けただけなので、
元の価格帯に戻る力が強い。

✔ (3) 大口はストップ帯で“ポジションを転換”しやすい

“狩った後に逆方向に持つ”のは
実務でよく観測される挙動。

✔ (4) 流動性アルゴが逆回転を開始

Stop Hunt の後、板が厚い方向に吸収される。

🧠 4. Stop Cluster（ストップ密集帯）の一般的特徴

ストップ狩りが起きやすいのは：

✔ (1) レンジ上下の「見えやすい位置」

例：

長時間のレンジ高値
ラウンドナンバー（110.00 / 1.1000）
移動平均線付近
前日高値・安値

✔ (2) 直近の“急なひげ”が連続した位置

ここは多くがストップで動いた領域。

✔ (3) 板（Orderbook）の薄い領域

薄い → 飛びやすい → 反転しやすい

🔬 5. Stop Hunt の“偽物”と“本物”

Stop Hunt には 2種類あると一般に理解されています：

◆ 偽ブレイク（Fake Breakout）

ストップだけ刈る
すぐ戻る
市場の方向は変わらない

→ Counter（逆方向の戻り）発生率が高い

◆ 本物のブレイク（True Breakout）

大口フローが継続
オーダーブックの薄い帯を突破して走る
ボラ拡大

→ この場合は反転しにくい

🧩 6. Stop Hunt が“反転する可能性”を一般的に示す指標

（売買判断ではなく、市場現象を理解するためのテクニカル指標）

✔ (1) 反対側の板の厚さ（Orderbook Rebuild）

踏み抜いた後、逆側の板が瞬時に厚くなる。

✔ (2) 成行フローの反転（Aggressive Flow Flip）

強い成行買い → 直後に強い成行売り
高速アルゴの挙動でよく起こる。

✔ (3) 価格の滞在時間（Time in Zone）

抜けた価格帯に留まらず、
すぐ戻る場合は反転しやすい。

✔ (4) Micro Volatility（ミクロボラの沈静）

スパイク後、急にティック速度が減る。

✔ (5) Tick Imbalanceの逆転

連続 Uptick → 連続 Downtick へ反転。

🧬 7. Stop-Hunting Counter Scalping と AI の相性

AI は Stop Hunt の特徴を学習しやすい：

LSTM：反転パターンの連続時間特徴
TCN：スパイク～反転のミリ秒単位特徴
Transformer：板深度 × ティックパターンの多次元情報
CNN：Stop Hunt の形状パターン

Stop Hunt → 反転の「確率モデル化」が可能。

⚠ 8. Stop-Hunting Counter Scalping が難しい理由

反転するか、本格ブレイクかの判別が難しい
ストップ狩り直後はスプレッド拡大しやすい
誤検出も多い（よくある）
特に高速環境では判断時間が短い
板の薄さや流動性の質に強く左右される

Stop Hunt の本質は “反転しやすい瞬間もあるが、危険性もある” という
市場マイクロストラクチャ現象です。

📘 まとめ

Stop-Hunting Counter Scalping（ストップ狩り逆張りスキャル）とは：

レンジ上下や目立つ価格帯にある
ストップ注文の“掃除（Stop Hunt）”現象が起きた直後、
過剰値動きが元に戻りやすいという市場構造を研究する手法。

重要点：

Stop Hunt は自然に起こる市場現象
ヒゲ抜け・Fake Breakout に構造的法則性がある
板、流動性、成行フローの分析が不可欠
本格ブレイクとの見極めが最難関
AIやマイクロストラクチャ分析と相性が良い