LandPrimeのMicro Pullback Scalping（ミクロ押し目／戻り目狙い）について

Micro Pullback Scalping（ミクロ押し目／戻り目狙い） を、
トレード助言にならないよう配慮しつつ、
市場マイクロストラクチャ理論として
プロレベルまで徹底的に解説します。

🔥 Micro Pullback Scalping（ミクロ押し目／戻り目狙い）とは？

一言でまとめると：

ティックレベル（ミリ秒〜数秒）で発生する
超小規模な押し目／戻り目（Micro Pullback）の
構造的特徴に注目するマイクロストラクチャ分析。

一般的な押し目／戻り目とは違い、
1〜5ティック、あるいはごく短時間の“微小な修正” に焦点を当てるのが特徴。

🧩 1. Micro Pullback（ミクロ押し目）とは？

普通の押し目：

数分〜数十分
複数のローソク足
テクニカル要因が絡む

ミクロ押し目：

数ティック
0.5秒〜数秒
Orderbook × Orderflow の直接的反応で形成

つまり、
テクニカルではなく“流動性の物理現象”で生まれる押し目 です。

🎯 2. Micro Pullback の起源（なぜ発生する？）

ミクロ押し目は以下のマイクロストラクチャ要因で発生します：

✔ (1) 成行勢の一時停止（Momentum Pausing）

連続成行買いが止まった瞬間、
価格が軽く戻る（押す／戻す）。

✔ (2) 板の厚いレベルに「一度だけ」吸収される

上昇中に一段だけ厚い売り板があると
一瞬押される。

✔ (3) 約定フローのバランス反転（Micro Reversal）

Buy → Sell に微小転換
またはその逆。

✔ (4) アルゴが利確やスクエアを入れる微小な調整

高速アルゴ（HFT）の調整がミクロ押し目を作りやすい。

✔ (5) Spread Reversion（スプレッドの瞬間回復）

スプレッドが狭まる瞬間 → ミクロ押し目に見える。

🔍 3. Micro Pullback Scalping が対象とする“細かい価格構造”

一般的なプライスアクションでは見えない
“ティック構造”を重視します。

◆ パターンA：ミクロ二段階押し

▲▲▲
   ▼
   △

わずかに押し、すぐ戻る微小調整。

◆ パターンB：Price Pause（価格の停止）

ティックが1〜3回だけ逆行して
すぐ続伸する構造。

◆ パターンC：Liquidity Tap（流動性付け）

上昇中に一度だけ厚い板に触れて戻る形。

◆ パターンD：Micro Sweep（ミクロ振り落とし）

Stop Hunt ほど大きくないが、
極小の損切り掃除で押し目が発生。

🧠 4. Micro Pullback を検出する市場構造要素

ミクロ押し目の観察に重要なのは以下。

✔ (1) Aggressive Flow（成行優勢）の一時的減速

成行買いが止まる → “押し”が発生する。

✔ (2) Orderbookの局所的厚み（Micro Liquidity Wall）

1〜2ティック上（下）の特定価格だけ板が厚い。

✔ (3) Tick Imbalance の反転

連続 Uptick → 小さな Downtick → 再び Uptick

✔ (4) Micro Volume Burst（ミクロ出来高増加）

一瞬だけ出来高が増える → 押し目になりやすい。

✔ (5) Spread Dynamics（スプレッド動態）

スプレッドが縮む＝価格の一時停止が発生しやすい。

⚙ 5. Micro Pullback の2大構造

ミクロ押し目には 2タイプあります。

🔵 タイプ1：Reversion 型（すぐ戻る押し目）

板が厚いレベルで一時吸収
直後に成行買いが再加速
ティックが連続で元方向へ復帰

これは ミクロ押し目のもっとも一般的な形。

🔴 タイプ2：Transition 型（転換の前兆）

成行買い → 成行売りへ転換
板が上で急に厚くなる
スプレッドが広がる

こちらは トレンド中断のサインとして扱われる。

🔬 6. Micro Pullback の“継続 or 転換”を見極める理論的要素

（市場構造の話で、トレード助言ではありません）

✔ ① Micro Volume Shift（出来高の偏り）

上昇 → ミクロ押し → 再加速（Volumeが回復）
→ 継続構造

✔ ② Orderbook Rebuild（板の再構築）

押し目中に：

元方向の板が厚くなる → 継続構造
逆方向の板が厚くなる → 転換構造

✔ ③ Tick Velocity（ティック速度）

押し目中のティック速度が低下し、
押し目後に再加速すると継続の形。

🧩 7. Micro Pullback × AI（学習容易な分野）

AI との相性が非常に高いモデル。

TCN：ミリ秒のティック構造を抽出
LSTM：押し目→再開のシーケンス認識
Transformer：板 × フロー × ティックの多次元
CNN：マイクロ押し目の“形状”パターンを検出

特に “押し目中の成行フローの速度変化” が
AI の学習で最も重要な特徴量となる。

⚠ 8. Micro Pullback モデルが難しい理由

現象が短すぎる（数ティック）
偽の押し目が多い
スプレッド次第でカタチが変形
板やフローのノイズが強い
ジャンプ（Vacuum）に巻き込まれやすい
アルゴ同士が競合する領域

マイクロストラクチャの精度が明暗を分ける領域。

📘 まとめ

Micro Pullback Scalping（ミクロ押し目／戻り目狙い）とは：

ティックレベルで生じる
極小の押し目（1〜5ティック程度）の
市場構造を分析対象とするマイクロストラクチャ理論。

その特徴：

発生源は板・成行・スプレッドの力学
押し目の長さはミリ秒〜数秒
Reversion（継続）型と Transition（転換）型の2種
Tick × Orderflow × Orderbook が鍵
AI が学習しやすい分野
だが非常にノイズが多く高度