LandPrimeのLiquidity Vacuum Scalping(流動性の真空地帯狙い)について

以下では Liquidity Vacuum Scalping(流動性の真空地帯狙い) を、
投資助言にならないよう配慮しつつ、
市場マイクロストラクチャの専門理論として
プロ仕様レベルまで徹底的に詳しく解説します。


目次

🔥 Liquidity Vacuum Scalping(流動性真空地帯スキャル)とは?

一言でまとめると:

板(Orderbook)の特定ゾーンに流動性が極端に薄い“空白”が生じ、
価格がその空白に突入するときに起こる“飛び値(Jump)”と
その後の反動(Reversion / Fill)を観察する市場構造モデル。

“真空(Vacuum)”=Stop Hunt の延長ではなく、
板が物理的に無い領域のこと。

この「流動性空白 → 飛び → 戻り or 加速」を理解するのが
Liquidity Vacuum Scalping(LV スキャル)の本質です。


🧩 1. Liquidity Vacuum(流動性真空)とは?

板(Orderbook)は均等ではなく、
以下の理由で 厚いところ・薄いところ ができます。

その中でも 極端に薄い帯 が存在するとき、
そこを「Liquidity Void / Vacuum(真空)」と呼びます。


◆ 流動性真空はなぜできる?

典型的には以下の要因:

✔ (1) 指値注文が取り消されたエリア

大口が一斉に指値を引いた瞬間に「空白」ができる。

✔ (2) 指標前で注文が抜かれたゾーン

ニュース前は板が急に薄くなる。

✔ (3) 高速アルゴが“不利な帯”を避けている

特定価格帯だけアルゴが注文を置かない。

✔ (4) 過去の急騰急落ポイント

「その価格帯は滑りやすい」と認識されて指値が出ない。

✔ (5) レンジ上端/下端の外側

「抜けるかも」と考えられ流動性が減る。


🔍 2. 真空地帯に価格が入ると何が起きる?

ここが Liquidity Vacuum Scalping の中心概念です。

現象①:一瞬で数ティック飛ぶ(Price Jump)

止める板がない → “スカスカの空間”を滑る。


現象②:真空帯を抜けた直後に逆方向から板が回復

真空の“外側”には通常、吸収の厚い板があるため、
価格が吸い寄せられるように戻ることがある。


現象③:もしくは、真空を抜けた先に Momentum Burst が起きる

真空→抜け→ Momentum(加速)
という構造も非常に多い。

この二択が 難易度を爆上げします。


🧠 3. Liquidity Vacuum の典型的パターン(市場形状)

以下は一般的な市場構造のパターンです。


◆ パターンA:板の薄さが中腹に集中しているタイプ

価格 ----┬─────┬──────
Depth    厚     薄(真空)     厚

価格が「薄」の帯に入ると一瞬飛びやすい。


◆ パターンB:レンジ外側に真空

[レンジ]■■■■■  ← 板厚い
           ○     ← 真空
           ▲価格突入

レンジ上抜けの瞬間に“抜け方が極端”になるケース。


◆ パターンC:ヒゲの内側に真空残存

過去の急変動があった価格帯には
「誰も指値を置かない帯」ができやすい。


◆ パターンD:ニュース前に板が消える

流動性が一瞬で蒸発しやすい。


🔍 4. Liquidity Vacuum の検出方法(市場構造解析)

LV は数値化できます。


✔ (1) Depth Gap(板厚の“差”)

DepthGap=Depthi+1DepthiDepthGap = Depth_{i+1} – Depth_iDepthGap=Depthi+1​−Depthi​

この差が急に大きくなるところが真空地帯。


✔ (2) Relative Depth Ratio(相対板厚率)

RDR=DepthcurrentDepthrecent_avgRDR = \frac{Depth_{current}}{Depth_{recent\_avg}}RDR=Depthrecent_avg​Depthcurrent​​

RDR < 0.2 → 流動性薄い


✔ (3) Impact Cost Estimation(価格インパクト)

Impact=OrderSizeDepthImpact = \sum \frac{OrderSize}{Depth}Impact=∑DepthOrderSize​

Impact が急増する帯=真空。


✔ (4) Price Impact Map(価格への影響度ヒートマップ)

高速アルゴがよく使う可視化方法。


🔬 5. Liquidity Vacuum Scalping の“2つの構造”

構造①:Jump → 反転(Reversion)

価格が真空を飛ぶ

真空外の厚い板が吸収

逆方向へ戻る


構造②:Jump → Burst(加速継続)

真空を飛ぶ

勢いのついた成行が薄い帯を連続で突破

Momentum Burst(加速が続く)


Stop Hunt が「ストップ帯に依存」するのに対して、
Liquidity Vacuum は 純粋に板(Orderbook)の偏りに依存します。


6. 難易度(非常に高い)とリスク

以下の理由で、最難関スキャルピングの一種です。

  • 板の薄い帯は“飛び方”が読みにくい
  • 飛んだ後に戻るか、加速継続かの判別が極めて難しい
  • スプレッドが広がる瞬間と重なりやすい
  • 偽の“真空飛び”も大量にある
  • ニュースや大口の影響を受けやすい
  • 非常に短期(0.1〜2秒程度)の現象
  • 実装には板・フロー理解が必須

🌐 7. Liquidity Vacuum × Orderflow の複合理解

真空飛びの直後に重要なのは 成行フローの方向

✔ 成行買いが継続 → Momentum Burst

✔ 成行売りに転換 → Reversion(戻し)

✔ フローが一瞬でゼロ → 反転が多い

✔ 板が厚く再構築 → 吸収されて反転

Tick や約定サイズの動きを併用すると
見える世界が一段階深まります。


🔬 8. Liquidity Vacuum の“反転”を示唆する一般的構造

(売買判断ではなく、市場構造の理解の話)

  • 真空突破後すぐにティック速度が低下
  • 板厚さが逆側に急回復
  • 成行優勢方向が反転(Buy→Sell)
  • Price Impact が急低下
  • Jump の直後に滞在時間が極端に短い
  • Jump が大きすぎる(過度な飛びは戻りやすい)

🧬 9. AI × Liquidity Vacuum(アルゴモデル)

AI はこの分野と相性抜群:

  • TCN:Jumpパターン抽出
  • Transformer:板深度×時系列の多次元
  • LSTM:反転 vs 継続の確率推定
  • GNN:Orderbook をグラフとして扱う

真空帯の検出も、
反動(Reversion)確率の推定も AI が得意。


📘 総まとめ

Liquidity Vacuum Scalping(流動性真空スキャル)とは:

板(Orderbook)に流動性空白(Vacuum)ができると
価格が一瞬でジャンプすることがある。
その“Jump の直後”に起きる 反転 または 加速
市場構造として観察する高度なモデル。

本質は:

  • 流動性の真空
  • Price Jump
  • 板の再構築
  • 成行フローの転換
  • Momentum Burst
  • Reversion Dynamics(戻りの構造)

で構成される 複雑なマイクロストラクチャ現象

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