JadeFOREXのニュース直後のマイクロ・リバース(Post-News Micro Reversal)について

以下では 「ニュース直後のマイクロ・リバース(Post-News Micro Reversal)」 を、
投資助言にならないよう抽象化しつつ、
マイクロストラクチャー・アルゴ・流動性・ボラティリティを組み合わせた専門的モデルとして

体系的に詳述します。

これはスキャルピング領域の中でも
「トリプル難度(流動性・速度・構造変化)」の極めて高度な分析領域です。


目次

◆ 1. Post-News Micro Reversal とは?

ニュース後にしばしば起こる現象:

指標発表直後の“過剰スパイク(Overshoot)”が、
数秒〜30秒以内で部分的に戻る(Micro Reversal)現象の構造分析。

一般的な「フェード」概念とは異なり、
ミクロ構造(LP・板・アルゴ更新遅延)に起因する一瞬の反転を対象とする。


◆ 2. なぜニュース直後に“過剰スパイク”が起きるのか?

ニュースでは以下が同時に発生するため:


✔ ① LP クオート撤回(Quote Withdrawal)

  • リスク回避のため LP が一時的に板を引っ込める
    → 板薄(流動性ホール)へ
    → 小さな注文でも価格が飛ぶ

✔ ② スプレッドの極端拡大

ニュース直後は Bid–Ask が通常の2〜10倍に拡大する。

→ 価格の基準点(Mid)が不安定になり、微小誤差が増幅。


✔ ③ アルゴの遅延・同期不良

  • 一部アルゴが新データを処理
  • 他のアルゴは遅れて反応
    → “瞬間的な価格の歪み”が発生

✔ ④ Aggr. Order Burst(成行バースト)

「ニュースに反応した注文」が一方向に殺到する。

→ ミクロオーバーシュートの原因。


◆ 3. そして“なぜ戻り(Micro Reversal)が起きるのか?”

ニュース後の初期スパイクが収まるとき、
以下の正常化が起こるため。


✔ ① LPが板を戻す(Spread Normalization)

  • スプレッド縮小
  • 板厚回復
    → 飛びすぎた部分が修正されやすい

✔ ② 遅延していたHFT/LPが追従(Lagged Reaction)

一部のアルゴは遅れて反応するため:

  • 遅れて出てくる見積価格
  • 遅れて出るクオート
    → 最初の飛びすぎを打ち消すような小反転が生まれる。

✔ ③ Micro Mean-Reversion(短期平均回帰性)

ニュースでも
“ミクロ時系列の平均回帰性”は依然として存在する。

特に:

  • 初期スパイク > その後のフェア値
    という構造のとき戻りやすい。

✔ ④ オーダーフローの均衡化

ニュース直後の Aggressive Flow が落ち着くと:

  • Buy/Sell の偏りが消える
  • 過剰注文の影響が薄れる
    → 自然に「均衡点」へ回帰

◆ 4. Micro Reversal の発生プロセス(3段階)


■ ① News Shock(衝撃フェーズ)

  • 板消失
  • スプレッド拡大
  • Aggressive Order連発
  • LP撤退
    本来の価格から急激に離れる(Overshoot)

■ ② Micro Dislocation(歪みフェーズ)

初期衝撃後に残る歪み:

  • LPごとに価格のズレ
  • コアレート(理論値)のブレ
  • 相関通貨の非同期
  • HFT反応の遅れ

通常、5〜15秒程度残ることがある


■ ③ Micro Reversion(修正フェーズ)

  • LPが板を戻す
  • スプレッド縮小
  • HFTがフェア値へ“補正”
    → 価格が部分的に戻る
    (ただし完全に戻るとは限らない)

◆ 5. 数学的構造(抽象化)


■(1)ニュース時の価格は「Jump-Diffusion」

dPt=Jt+σtdWtdP_t = J_t + \sigma_t dW_tdPt​=Jt​+σt​dWt​

  • J_t:ニュースによるジャンプ
  • σ_t:ニュース直後は急上昇
    → スパイクの主因

■(2)その後の戻りは OU(平均回帰)型

dPt=λt(PtPeq,t)dt+σtdWtdP_t = -\lambda_t(P_t – P_{eq,t})dt + \sigma_t dW_tdPt​=−λt​(Pt​−Peq,t​)dt+σt​dWt​

  • P_eq:ニュース後のフェア値
  • λ_t:回帰強度
    → λ_t が高いと Micro Reversal が起こりやすい

■(3)スプレッドの動態(Meta-Spread)

Spreadt=Spread0+ShockDecay(t)Spread_t = Spread_0 + Shock – Decay(t)Spreadt​=Spread0​+Shock−Decay(t)

Decay(スプレッド収縮)は
Micro Reversal と強い相関がある。


◆ 6. 観察ポイント(判断ではなく理論理解の観点)


🔸① スプレッドの“急拡大→急縮小”

縮小過程でミクロリバースが発生しやすい。


🔸② LPクオートの同期回復

LPの遅延が直るタイミングで価格が均衡へ向かいやすい。


🔸③ 相関通貨の追従

たとえば:

  • USDJPY が先に跳び
  • EURJPY が遅れて追い
  • 最後に EURUSD が整合

この動きの過程でミクロな“戻り”が発生する。


🔸④ Aggressive Order の収束

ニュース直後は偏っていた Buy/Sell が
急に止まる瞬間がある。

これがリバースの前兆となることが多い。


🔸⑤ 分散(σ)の急低下

ニュース直後、σは急上昇→その後急低下する。

低下過程では

  • 価格の修正力(λ)が相対的に高まる
    = 微小リバースが観測されやすい。

◆ 7. 難易度が高い理由


❌ 1. 不確実性が最大レベル

ニュース直後は通常のミクロ構造が破壊される。


❌ 2. レートが複数LPで不完全に同期

偽の“戻し”を見てしまいやすい。


❌ 3. トレンド相場では戻りが発生しない

ニュース後に「トレンド形成型」の場合、
Overshoot → Reversal → 再上昇
が起こらず
一直線に継続することも多い。


❌ 4. ノイズと本物の均衡回帰の区別が極めて困難

数Tickの上下は単なるノイズである可能性が高い。


◆ 8. Meta-Spread Dynamics との統合

ニュース後はスプレッド構造が
“Metaレベル(上位レイヤー)”で崩壊しているため、
Meta-Spread Dynamics を用いると:

  • スプレッド異常の識別
  • フェア値の安定開始タイミングの推定
  • LP遅延の修正タイミング
  • 回帰強度(λ)の改善ポイント
  • 偽リバースの識別

が可能になる。


◆ 9. Post-News Micro Reversal の本質(まとめ)

ニュース直後の価格は、
(1) 流動性崩壊 → (2) クオート遅延 → (3) オーバーシュート
の三段階で“飛びすぎる”。
その後、
(4) 板補充 → (5) 同期回復 → (6) ミクロ平均回帰
により“一部だけ戻る”現象が起こる。

この一連を分析するのが
**Post-News Micro Reversal(マイクロ・リバース)**の本質。

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