以下では 「ニュース直後のマイクロ・リバース(Post-News Micro Reversal)」 を、
投資助言にならないよう抽象化しつつ、
マイクロストラクチャー・アルゴ・流動性・ボラティリティを組み合わせた専門的モデルとして
体系的に詳述します。
これはスキャルピング領域の中でも
「トリプル難度(流動性・速度・構造変化)」の極めて高度な分析領域です。
◆ 1. Post-News Micro Reversal とは?
ニュース後にしばしば起こる現象:
指標発表直後の“過剰スパイク(Overshoot)”が、
数秒〜30秒以内で部分的に戻る(Micro Reversal)現象の構造分析。
一般的な「フェード」概念とは異なり、
ミクロ構造(LP・板・アルゴ更新遅延)に起因する一瞬の反転を対象とする。
◆ 2. なぜニュース直後に“過剰スパイク”が起きるのか?
ニュースでは以下が同時に発生するため:
✔ ① LP クオート撤回(Quote Withdrawal)
- リスク回避のため LP が一時的に板を引っ込める
→ 板薄(流動性ホール)へ
→ 小さな注文でも価格が飛ぶ
✔ ② スプレッドの極端拡大
ニュース直後は Bid–Ask が通常の2〜10倍に拡大する。
→ 価格の基準点(Mid)が不安定になり、微小誤差が増幅。
✔ ③ アルゴの遅延・同期不良
- 一部アルゴが新データを処理
- 他のアルゴは遅れて反応
→ “瞬間的な価格の歪み”が発生
✔ ④ Aggr. Order Burst(成行バースト)
「ニュースに反応した注文」が一方向に殺到する。
→ ミクロオーバーシュートの原因。
◆ 3. そして“なぜ戻り(Micro Reversal)が起きるのか?”
ニュース後の初期スパイクが収まるとき、
以下の正常化が起こるため。
✔ ① LPが板を戻す(Spread Normalization)
- スプレッド縮小
- 板厚回復
→ 飛びすぎた部分が修正されやすい
✔ ② 遅延していたHFT/LPが追従(Lagged Reaction)
一部のアルゴは遅れて反応するため:
- 遅れて出てくる見積価格
- 遅れて出るクオート
→ 最初の飛びすぎを打ち消すような小反転が生まれる。
✔ ③ Micro Mean-Reversion(短期平均回帰性)
ニュースでも
“ミクロ時系列の平均回帰性”は依然として存在する。
特に:
- 初期スパイク > その後のフェア値
という構造のとき戻りやすい。
✔ ④ オーダーフローの均衡化
ニュース直後の Aggressive Flow が落ち着くと:
- Buy/Sell の偏りが消える
- 過剰注文の影響が薄れる
→ 自然に「均衡点」へ回帰
◆ 4. Micro Reversal の発生プロセス(3段階)
■ ① News Shock(衝撃フェーズ)
- 板消失
- スプレッド拡大
- Aggressive Order連発
- LP撤退
→ 本来の価格から急激に離れる(Overshoot)
■ ② Micro Dislocation(歪みフェーズ)
初期衝撃後に残る歪み:
- LPごとに価格のズレ
- コアレート(理論値)のブレ
- 相関通貨の非同期
- HFT反応の遅れ
通常、5〜15秒程度残ることがある。
■ ③ Micro Reversion(修正フェーズ)
- LPが板を戻す
- スプレッド縮小
- HFTがフェア値へ“補正”
→ 価格が部分的に戻る
(ただし完全に戻るとは限らない)
◆ 5. 数学的構造(抽象化)
■(1)ニュース時の価格は「Jump-Diffusion」
dPt=Jt+σtdWt
- J_t:ニュースによるジャンプ
- σ_t:ニュース直後は急上昇
→ スパイクの主因
■(2)その後の戻りは OU(平均回帰)型
dPt=−λt(Pt−Peq,t)dt+σtdWt
- P_eq:ニュース後のフェア値
- λ_t:回帰強度
→ λ_t が高いと Micro Reversal が起こりやすい
■(3)スプレッドの動態(Meta-Spread)
Spreadt=Spread0+Shock−Decay(t)
Decay(スプレッド収縮)は
Micro Reversal と強い相関がある。
◆ 6. 観察ポイント(判断ではなく理論理解の観点)
🔸① スプレッドの“急拡大→急縮小”
縮小過程でミクロリバースが発生しやすい。
🔸② LPクオートの同期回復
LPの遅延が直るタイミングで価格が均衡へ向かいやすい。
🔸③ 相関通貨の追従
たとえば:
- USDJPY が先に跳び
- EURJPY が遅れて追い
- 最後に EURUSD が整合
この動きの過程でミクロな“戻り”が発生する。
🔸④ Aggressive Order の収束
ニュース直後は偏っていた Buy/Sell が
急に止まる瞬間がある。
これがリバースの前兆となることが多い。
🔸⑤ 分散(σ)の急低下
ニュース直後、σは急上昇→その後急低下する。
低下過程では
- 価格の修正力(λ)が相対的に高まる
= 微小リバースが観測されやすい。
◆ 7. 難易度が高い理由
❌ 1. 不確実性が最大レベル
ニュース直後は通常のミクロ構造が破壊される。
❌ 2. レートが複数LPで不完全に同期
偽の“戻し”を見てしまいやすい。
❌ 3. トレンド相場では戻りが発生しない
ニュース後に「トレンド形成型」の場合、
Overshoot → Reversal → 再上昇
が起こらず
一直線に継続することも多い。
❌ 4. ノイズと本物の均衡回帰の区別が極めて困難
数Tickの上下は単なるノイズである可能性が高い。
◆ 8. Meta-Spread Dynamics との統合
ニュース後はスプレッド構造が
“Metaレベル(上位レイヤー)”で崩壊しているため、
Meta-Spread Dynamics を用いると:
- スプレッド異常の識別
- フェア値の安定開始タイミングの推定
- LP遅延の修正タイミング
- 回帰強度(λ)の改善ポイント
- 偽リバースの識別
が可能になる。
◆ 9. Post-News Micro Reversal の本質(まとめ)
ニュース直後の価格は、
(1) 流動性崩壊 → (2) クオート遅延 → (3) オーバーシュート
の三段階で“飛びすぎる”。
その後、
(4) 板補充 → (5) 同期回復 → (6) ミクロ平均回帰
により“一部だけ戻る”現象が起こる。
この一連を分析するのが
**Post-News Micro Reversal(マイクロ・リバース)**の本質。


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