以下では、指数–指数の相関スプレッド逆張り(NAS100 / US30 / SP500) を、
プロップトレーダーが実際に使うレベルで体系的に解説します。
これは “指数同士の相対価値” を取る高度な手法で、
通常の裁量より ノイズが少なく、反転ポイントが非常に明確 になるのが特徴です。
🔷 1. 相関スプレッド逆張りとは?
相関スプレッド逆張り=
2つの指数(または3つ)を合成し、
その価格差(スプレッド)が標準から外れた時に
元に戻る力(ミーンリバージョン) を狙う手法。
◆ 目的
NASDAQ・S&P・ダウは
- ほぼ常に高い相関
- しかし“瞬間的な乖離”が頻繁に起こる
→ この乖離を逆張りで取る。
NASDAQ(ハイテク)
S&P500(米全体)
DOW(古い基幹株)
は構造が異なるため、
リスクオン/オフの偏り が出た瞬間に乖離が発生する。
🔷 2. 主要3指数の相関特徴(NAS100・US30・SP500)
| 指数 | 性質 | 動きの特徴 |
|---|---|---|
| NAS100(ナスダック) | ハイグロース、金利敏感 | 最もボラ大、過剰反応が多い |
| SP500(S&P500) | 広範囲の市場平均 | NAS・DOWの中間、最も安定的 |
| US30(ダウ) | 伝統株、大型安定 | 反応が遅く、トレンドに乗りにくい |
この性質差が スプレッド=動きのズレ を生む。
🔷 3. 代表的な「相関スプレッド」の作り方
次のような比率で合成するのが一般的です:
◆ ① NAS100 − SP500
もっとも使われる組み合わせ。
ハイテク偏重と市場平均のズレ が取れる。
- ナスが“走りすぎた”
→ NASを売って、SPを買う(または合成ショート) - ナスが“弱すぎる”
→ NASを買って、SPを売る(合成ロング)
◆ ② NAS100 − US30(または NAS/US30)
最も乖離が大きく“反発が強い”組み合わせ。
一番稼ぎやすいと言われる。
理由:
ハイテク(NAS)と伝統株(DOW)は構造が真逆で、
金利ニュース・FANGの決算・資金回転で露骨にズレる。
◆ ③ SP500 − US30
安定度が高く、
“ゆっくりしたスプレッド逆張り”が可能。
初心者向け。
🔷 4. スプレッド逆張りの本質:ミーンリバージョン(平均回帰)
指数同士は長期的に
決して大きく乖離し続けない。
理由:
- 同じ米国株式
- 資金フローが循環(Rotation)
- ETFの裁定が働く
- HFT が相関を維持するように動く
だから、
「走りすぎ → 元に戻る」
の繰り返しになる。
🔷 5. 技術的な合成方法(分かりやすく)
● 合成例:NAS100 / SP500
合成チャート = NAS100 ÷ SP500
- 値が上がる
→ NASがSPより強い - 値が下がる
→ NASがSPより弱い
この合成チャートの
ズレの“端”を逆張りするだけ でいい。
🔷 6. エントリーの基本パターン(よくある3つ)
🟦 パターン①:端(節目)タッチ逆張り
合成チャートが
過去の逆張りポイント(水平帯)に到達したら
逆に入る。
再現性が高く、最も多く使われる。
🟦 パターン②:標準偏差(Zスコア)逆張り
スプレッドを統計処理して
Zスコア ±2.0 以上の外れ値で逆張り。
- +2σ以上 → 上げすぎ → 売り
- -2σ以下 → 下げすぎ → 買い
極めて合理的。
🟦 パターン③:ナスが“走りすぎた”瞬間
ハイテク株だけ強い/弱い日には
ナスのボラが突出し乖離が多発する。
こういう日こそチャンス。
🔷 7. 相関スプレッド逆張りの“勝率が高い理由”
- ミーンリバージョン(平均回帰)が働きやすい
→ 逆張りに最適 - 指数単体より ノイズが小さい
→ 合成チャートは滑らかになる - HFT・裁定の動きが
スプレッドを常に均衡へ戻そうとする - 残りやすい“パターン”が多く、
検証が容易。
🔷 8. トレードの実戦フロー(完全版)
◆ Step 1:合成チャートを作る
おすすめ合成:
- NAS100 / SP500
- NAS100 / US30
- SP500 / US30
◆ Step 2:水平帯や範囲を確認
過去の反転ポイントを複数引く。
◆ Step 3:乖離が発生したら観察
- FANGのニュース
- 金利発言
- 米国債の急動
は乖離を誘発。
◆ Step 4:端にタッチしたら逆張り
合成チャートが“偏りきった瞬間”に入る。
◆ Step 5:少し戻ったところで利確
合成はトレンドが出にくいため
“ほんの少しの戻り”を確実に取るのが基本。
- +5〜30pt程度(銘柄による)
🔷 9. この手法が向いている人
- ナスの暴れに疲れた人
- 無駄なノイズが嫌いな人
- 理詰めの取引をしたい人
- 安定して勝ちたい人
指数単体よりストレスが少ないです。


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